Opendata from CWB and EPA to ThingSpeak for OEWI Analysis

• 前一段時間，看到中央氣象局和行政院環保署有OpenData可以使用，同時間也在測試ThingSeak的功能，想說若是把氣象局和環保署的數據自動上傳到ThingSpeak上，再去進行一些自己想弄的分析，應該是會蠻有趣的，經過測試，還真的可以從ThingSpeak Apps的MATLAB Analysis上撰寫程式碼後，擷取氣象局和環保署的OpenData，然後匯入至雲端進行運算與分析；雖然只是簡單的圖表與儀表顯示，但是也能從中觀察其變化與一些數據上的意義。

• 這段測試期間，特別感謝朋友小吳的協助及幫忙紀錄數據，讓測試能順利進行。

• 一開始先登錄ThingSpeak後，先到Apps的欄位點選MATLAB Analysis選項，之後，在MATLAB Code欄位裡撰寫程式碼，其語法可參考ThingSpeak網站上的教學(按此網頁連結)，如下圖一

• 接著觀察自己所要擷取的數據有沒有自動匯進ThingSpeak內建的圖表及儀表，在這個測試裡面，是以苗栗的自動觀測站數據來做測試紀錄。圖二是溫度和濕度，圖三是氣壓和氣候舒適度THI，圖四是紫外線指數UVI與細懸浮微粒PM2.5，圖五是空氣品質AQI與降雨機率，圖六是體感溫度與戶外環境天氣舒適指數OEWI。

• 其中，溫度、濕度、氣壓、降雨機率的數據是從中央氣象局氣-象資料開放平台擷取；紫外線指數、細懸浮微粒、空氣品質的數據是從環保署環境資料開放平臺擷取，資料開放平台網站裡面都有詳細的資料數據介紹與擷取方式。

• 戶外環境天氣指數OEWI(Outdoor Environmental Weather Index)是自己假設的一個名詞，運用模糊理論的概念，去分析氣候舒適度THI、紫外線指數UVI、空氣品質AQI及降雨機率，來判斷OEWI的模式，如上圖六。

• 這裡假設OEWI為四個等級，1是良好，2是普通，3是注意，4是警戒

• 依照等級可以讓我自己判斷是否適合出門，或是要注意那些事情；這也是自己因為覺得好玩有趣，純粹給自己參考用。

• 底下是我ThingSpeak 圖表的連結：

測試一

測試二